forMap，辅助生成想要的地图只有一张基于AI生成

对于Map，协助生成所需的地图

仅仅基于人工智能生成的地图是不够的。 由于目前AI的理解能力还有限，AIGM无法最准确地理解用户的想法。 因此，需要更好的工具来帮助用户通过自然语言修改和完善地图。

为了满足用户最终的调整需求，团队针对Map进行了开发。 for Map 是一个自然语言的地图修改和交互过程。 其核心能力主要体现在通过自然语言来添加、删除、修改地图，而不是复杂的鼠标操作。

Clu介绍了一个应用案例。 假设上海当地的一名大学生周末想和室友一起出去寻找一个阳光明媚的地方。 玩累了我也想找附近的咖啡店喝咖啡。 如果仅生成一次，则可能仅描述前一个播放场景。 但有了 for Map，你可以在原来的兴趣点上多添加几个咖啡店，丰富地图，也更方便与室友分享。

地图，图片来源：

Clu表示，今天仍然有很多内容在使用国外旅游地图软件，做关键词搜索时会出现一堆不需要的东西。 这主要与原地图POI库数据质量较差有关。 如果我们简单地将GPT给出的答案呈现在地图上，仍然存在很多疑问。 所以需要在原来的基础上进行调整，所以需要这样一个工具来对POI进行二次判断和过滤。

虽然人工智能语言分析可以用来判断巨魔，但这还不够。 主要原因是现在评价的形式非常丰富多样，不再是基于文字的评价。 例如，用户会录制评论视频、拍照发布到社交媒体、搭配表情包等。只有通过多模态分析，结合视频、图片等，才能更好地理解用户的情绪。 这些都会随着后期大型语言模型的产生而逐渐演化。

除了涉及POI的功能外，在地图样式上也做了很多尝试，目前支持根据用户的语义自动生成地图样式。 for Map还可以利用AI能力来处理和分析需要使用热信息的场景，从而实现更深入的数据筛选和位置显示。

此外，For Map还支持协同创作。 例如，同一汽车俱乐部的人们可以共享地图、通过自然语言添加和删除兴趣点以及协作创建。

基于“AIGM”和“for Map”，可以帮助用户创建更有意义的地图。 例如，民宿业主想要生成民宿地图，提供的工具可以了解业主的需求，使用更符合民宿的模板国外旅游地图软件，理解业主的意思，帮助业主更快地生成地图。

对于Map生成样式，图片来源：

发展多式联运，走向国际市场

Clu认为AIGM的核心仍然是人。 如果地图完全由人工智能生成，失去了人类的品味和感知，它就会像信息茧房一样开始推荐大量枯燥、重复的信息。 只有帮助更多有趣的人分享他们的品味，我们才能创造出真正有趣的地图。

目前AIGM和for Map都处于内部优化状态，尚未公开。 预计将于今年第三至第四季度进行上线测试，并根据用户反馈进行调整。 Clu透露，多模态也是下一步的发展方向。

市场方面，方向尚未确定。 可以考虑先在海外市场推出这个功能，或者将其独立出来，以更好的形式呈现。

我们也期待与更多GIS相关公司学习和合作，学习如何更好地利用地图技术提供服务。

目前团队有8名成员，专注于技术研发。

即将嵌入，图片来源：

To B还是To C，地图制造商重新考虑

近年来，地图厂商到底应该专注于To B业务还是To C业务引发了业界的思考。 BAT等各大厂商已经做出了自己的选择。

阿里巴巴选择了To C，并将口碑并入高德地图。 本地所有的生活到商店业务都将融入高德地图的入口，地图成为新的流量入口。

腾讯、百度选择重点关注智能汽车、交通、导航等应用领域。 百度宣布将百度地图业务与汽车业务合并。 尽管腾讯仍然保留地图产品部门，为C端用户提供腾讯地图和出行服务，但PC端地图也将在2022年底停止服务。

To B和To C的核心关注点仍然是各大工厂的经营状况。

To B，准确的说，其实是一张智能（自动）驾驶的高精度地图。 前几年新颖的高清地图，现在已经成为了大家叫嚣的负担，持续燃烧现金流。 在收入较好的年份比较容易接受，但在现金流紧张的情况下，持续烧钱但短期内看不到成果的业务就很难接受。 2023年中国电动汽车百人会期间，立德空间董事长郭盛表示，如果要测算全国高清地图，至少需要近70亿元的投资，其中30%需要每年都会更新。

据高盛对全球高精度地图市场的预测，到2025年，市场规模将扩大至94亿美元。按照保有量3亿辆汽车和每辆汽车每年100元的服务费测算，潜在市场规模将达到94亿美元。未来国内高精度地图市场规模约为300亿元。 但事实上，如果想要达到厘米级的定位精度，每公里的数据采集成本可达数千元。 即使标准放宽到厘米级别，仍然是每公里10元左右。 目前如此高的成本让许多公司望而却步。

To C业务如何更好地获取流量也是各大厂商竞争的焦点。 C端业务的成本主要来自数据采集、处理和更新。 如何保证POI点更新的及时性，也是各大互联网地图厂商的核心竞争。

这项技术的出现，也让很多从业者开始重新思考这个问题。 过去，C端地图往往有不少于20个按钮，设置页面极其复杂，很少有用户能够使用所有功能。 未来，如何基于大语言模型重塑用户的地图交互逻辑，将在很大程度上改变产品的形态。 基于用户体验的视角，而不是基于流量或广告的视角，将成为一个全新的起点。