27Fall港科大面试大变!MFin必考AI+资产代币化|最新一手真题+极简答题框架

昨天刚带学生结束港科大金融MFin正式面试，考完第一时间复盘！明显感受到：港科大今年面试、笔试风向彻底变了。

不再是只问常规职业规划、个人经历。AI金融应用、资产代币化、数字资产已经成为两大高频核心考点。不止金融专业，连港科大艺术与机器创意硕士，面试也全程围绕AI展开。

很多同学慌了：难道现在港科大面试，全部都只考热点科技？

今天以我一手面试实况+多年面经经验，客观跟大家聊聊真实趋势，不制造焦虑，只做干货分享。

港科大本身就是金融科技、AI金融的强势院校

校内有自研金融大模型InvestLM、常年深耕资产代币化、RWA现实资产数字化研究。

所以今年面试逻辑非常清晰：

✅ MFin金融硕士：侧重AI金融风险、资产代币化落地应用（豪宅、艺术品投资）

✅ 艺术与机器创意硕士：侧重AI创作、人机协同、AI对艺术行业的影响

不是学校故意为难学生，是学校当下的教研重心，就是未来招生考察的重点。

27Fall、28Fall都会持续延续这个出题趋势。

写作题

What are the concerns about AI in finance?

（AI应用在金融领域的核心隐患与风险）

口语面试（每题约1.5分钟）

1. 自我介绍 + Why MFin 项目

2. 成长中遇到的挑战，如何助力未来职业发展？

3. 资产代币化，在豪宅、艺术品投资中，最大的优势是什么？

可以很直观看到：

常规个人题+全新科技热点题，五五分配

传统题库没淘汰，但新增热点题成为拉分关键。

03

高频新题｜极简万能答题框架

不用死背复杂术语，所有AI/代币类题目，统一用这套逻辑：

是什么→核心优势→现存风险→落地案例→关联个人职业规划

1、资产代币化 Asset Tokenization（豪宅/艺术品）

✅ 优势

打破高端资产门槛，实现资产碎片化投资；

全天候交易、流动性大幅提升；

区块链溯源，资产透明、可追溯、确权清晰。

✅ 风险短板

监管体系不完善、跨境规则不统一；

产权、托管、KYC合规存在漏洞；

智能合约技术风险、市场波动风险。

2、AI in Finance 金融AI隐患

可以从这几个维度作答：

数据隐私泄露、模型偏差与算法偏见、AI不可解释性、责任归属模糊、系统性金融风险、过度依赖模型导致人工缺位。

1. 不要只刷旧面经

往年纯商科、纯职业规划题库够用的时代结束了。

必须补充：金融科技、AI落地、数字资产基础认知。

2. 不用深度学习，不用专业硬核知识

面试考察的不是科研能力，是行业认知+逻辑表达

条理清晰、辩证看待利弊，远比对答案堆砌术语更重要。

3. 新旧结合备考最稳

常规：自我介绍、择校理由、职业规划、经历挑战

新增：AI金融、资产代币化、科技对行业的影响

两者缺一不可！

港科大今年的面试革新，其实传递了一个很明确的信号：不再只招收只会背书的商科学生，更偏爱有视野、懂前沿、有独立思考的申请者。

热点题目看着难，其实套路非常固定，只要掌握答题框架，临场不慌、逻辑通顺，就能稳拿高分。

后续我会持续更新港三、港五各校最新面试真题、考题预测，纯一手实况、纯干货分享，陪大家稳稳顺利上岸✨

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