你的竞争对手已经用AI投简历了,而你还在手改模板
- 2026-09-21 22:11:48
你以为准备简历要花一个周末，AI 只要 10 分钟。
这句话不是夸张。
本周 GitHub 出现了一个叫 ai-job-search 的开源项目，单周暴涨 1.38 万颗星，拿下本周全站增速第一。截止发文，总 star 数已达 1.9 万。
它干的事情只有一件：用 AI 替你完成求职全流程。
你不知道的残酷真相
先讲个真实场景。
你在某招聘平台看到一个心仪的岗位，开始准备：
翻出上次的简历，改改日期…… 打开搜索引擎，搜「XX公司介绍」…… 对照岗位描述，逐字逐句改简历…… 写求职信，憋了 2 小时，删了又写…… 改完之后发现格式乱了，重新排版……
一套流程下来，最快也要半天。
而在你慢慢写的这段时间，招聘平台上可能有人用 AI 已经投了十几家公司，每家都有定制简历和求职信。
这不是公平的竞争了。
ai-job-search 是什么
GitHub 地址：MadsLorentzen/ai-job-search
一句话：Fork 下来、填入你的个人档案，让 Claude 来帮你跑完整个求职流程。
它不是一个聊天 bot，而是一套完整的工作流框架，基于 Claude Code（Anthropic 推出的命令行 AI 编程工具）。
整个流程长这样：
填入个人档案 → 搜索岗位 → AI 评估匹配度
↓
选出心仪岗位
↓
AI 定制简历 + 写求职信 → 第二个 AI 审稿 → 修改 → 输出最终 PDF
每一步都有对应的命令，直接在终端里执行。
核心功能拆解
/setup — 建立你的求职档案
第一步是告诉 AI「你是谁」。
运行 /setup，它会引导你完成：
导入你的简历（PDF 或粘贴文本） 建立结构化的候选人档案（教育背景、工作经验、技能点） 行为特征评估（有点像 DISC 性格测试，帮 AI 判断你适合什么公司文化） 写作风格校准（确保生成的求职信符合你的语气）
这个档案建好之后，后面所有生成的材料都基于它，不会编造你没有的经历。
/scrape — 批量搜索岗位
接下来让 AI 去找工作。
/scrape 会同时搜索多个招聘平台，去重之后按匹配度排序展示给你。
项目原版内置了丹麦的几个招聘网站，但同时支持：
- LinkedIn
全球职位（开箱即用） - freehire.dev
全球技术岗聚合（开箱即用） 通过 /add-portal命令，为你本地的招聘网站生成专属搜索插件
国内的拉勾、Boss 直聘等平台，理论上也可以通过 /add-portal 接入（当然需要一点动手能力）。
/apply — 一键定制简历和求职信
这是整套流程的核心。
给它一个岗位链接，或者直接粘贴岗位描述，它会：
- 解析岗位要求
，提取关键词和能力要求 - 评估你的匹配度
，给出评分和分析（哪里强，哪里有差距） - 生成定制简历
（LaTeX 格式，会根据这个岗位重新排版侧重点） - 写求职信
（基于你的真实经历，不编造） - 召唤第二个 AI 来审稿
，找出逻辑问题和措辞漏洞 - 修改后编译成 PDF
，并自动检查格式是否对齐（不会出现文字截断、溢出页面等问题） - ATS 检查
：把 PDF 文字层提取出来，验证关键词覆盖率（很多公司的 HR 系统会先用机器过滤简历）
输出的是两个 PDF：简历 + 求职信，可以直接投递。
几个让我觉得设计很有意思的细节
1. 双 AI 审稿机制
定制简历时，一个 Claude 负责起草，另一个 Claude 重新读岗位描述和你的档案，独立给出审稿意见。
这模拟了「作者写完 → 编辑审稿」的流程，效果比让同一个 AI 自我修改好得多。
2. ATS 兼容性验证
简历 PDF 的文字层提取出来，验证联系方式、关键词覆盖率。
很多「看起来好看」的简历，被 ATS 系统读取后是乱码——这个工具会提前帮你验证。
3. 面试备考包 /interview
收到面试邀请后，它会基于你投递的简历和求职信，生成一份面试备考包：
公司调研（来自网络） 你之前写的 STAR 案例回顾 针对这个岗位的高概率问题 模拟面试（可以真的和它对练）
4. 求职记录追踪
每次 /apply 之后，投递记录会存入 CSV，面试结果也可以用 /outcome 命令记录。
这对于同时在投多家公司的人来说非常实用。
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适合谁用
最适合：
正在主动求职、需要投多家公司的人 有一定英文简历需求的人（工具默认输出英文 LaTeX 简历，中文需要自己调整模板） 熟悉命令行、对折腾工具不排斥的人
需要注意：
需要安装 Claude Code（命令行工具，有一定门槛） 需要 LaTeX 环境（生成 PDF 用，安装也需要一些时间） 原版搜索插件针对丹麦市场，国内用户需要自己接入招聘平台
怎么上手
第一步：Fork 仓库
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search
第二步：安装依赖
需要：Python 3.10+、Claude Code CLI、Bun、LaTeX 发行版（推荐 TinyTeX 最轻量）
第三步：启动流程
claude
# 进入 Claude Code 后
/setup
按提示填入你的背景信息即可。
详细安装说明在仓库的 SETUP.md 里写得很清楚。
结语
ai-job-search 本质上是「把职业顾问的工作流，编码进了一套 AI 框架」。
它不是要帮你伪造经历——它强调的是，用你真实的经历，找到最合适的表达方式。
1.38 万人这周去 star 了它。
你的下一个竞争对手，很可能已经在用了。
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