你的竞争对手已经用AI投简历了,而你还在手改模板

你以为准备简历要花一个周末，AI 只要 10 分钟。

这句话不是夸张。

本周 GitHub 出现了一个叫 ai-job-search 的开源项目，单周暴涨 1.38 万颗星，拿下本周全站增速第一。截止发文，总 star 数已达 1.9 万。

它干的事情只有一件：用 AI 替你完成求职全流程。

你不知道的残酷真相

先讲个真实场景。

你在某招聘平台看到一个心仪的岗位，开始准备：

• 翻出上次的简历，改改日期……
• 打开搜索引擎，搜「XX公司介绍」……
• 对照岗位描述，逐字逐句改简历……
• 写求职信，憋了 2 小时，删了又写……
• 改完之后发现格式乱了，重新排版……

一套流程下来，最快也要半天。

而在你慢慢写的这段时间，招聘平台上可能有人用 AI 已经投了十几家公司，每家都有定制简历和求职信。

这不是公平的竞争了。

ai-job-search 是什么

GitHub 地址：MadsLorentzen/ai-job-search

一句话：Fork 下来、填入你的个人档案，让 Claude 来帮你跑完整个求职流程。

它不是一个聊天 bot，而是一套完整的工作流框架，基于 Claude Code（Anthropic 推出的命令行 AI 编程工具）。

整个流程长这样：

填入个人档案 → 搜索岗位 → AI 评估匹配度

↓

选出心仪岗位

↓

AI 定制简历 + 写求职信 → 第二个 AI 审稿 → 修改 → 输出最终 PDF

每一步都有对应的命令，直接在终端里执行。

核心功能拆解

/setup — 建立你的求职档案

第一步是告诉 AI「你是谁」。

运行 /setup，它会引导你完成：

• 导入你的简历（PDF 或粘贴文本）
• 建立结构化的候选人档案（教育背景、工作经验、技能点）
• 行为特征评估（有点像 DISC 性格测试，帮 AI 判断你适合什么公司文化）
• 写作风格校准（确保生成的求职信符合你的语气）

这个档案建好之后，后面所有生成的材料都基于它，不会编造你没有的经历。

/scrape — 批量搜索岗位

接下来让 AI 去找工作。

/scrape 会同时搜索多个招聘平台，去重之后按匹配度排序展示给你。

项目原版内置了丹麦的几个招聘网站，但同时支持：

• LinkedIn
   全球职位（开箱即用）
• freehire.dev
   全球技术岗聚合（开箱即用）
• 通过 /add-portal 命令，为你本地的招聘网站生成专属搜索插件

国内的拉勾、Boss 直聘等平台，理论上也可以通过 /add-portal 接入（当然需要一点动手能力）。

/apply — 一键定制简历和求职信

这是整套流程的核心。

给它一个岗位链接，或者直接粘贴岗位描述，它会：

1. 解析岗位要求
   ，提取关键词和能力要求
2. 评估你的匹配度
   ，给出评分和分析（哪里强，哪里有差距）
3. 生成定制简历
   （LaTeX 格式，会根据这个岗位重新排版侧重点）
4. 写求职信
   （基于你的真实经历，不编造）
5. 召唤第二个 AI 来审稿
   ，找出逻辑问题和措辞漏洞
6. 修改后编译成 PDF
   ，并自动检查格式是否对齐（不会出现文字截断、溢出页面等问题）
7. ATS 检查
   ：把 PDF 文字层提取出来，验证关键词覆盖率（很多公司的 HR 系统会先用机器过滤简历）

输出的是两个 PDF：简历 + 求职信，可以直接投递。

几个让我觉得设计很有意思的细节

1. 双 AI 审稿机制

定制简历时，一个 Claude 负责起草，另一个 Claude 重新读岗位描述和你的档案，独立给出审稿意见。

这模拟了「作者写完 → 编辑审稿」的流程，效果比让同一个 AI 自我修改好得多。

2. ATS 兼容性验证

简历 PDF 的文字层提取出来，验证联系方式、关键词覆盖率。

很多「看起来好看」的简历，被 ATS 系统读取后是乱码——这个工具会提前帮你验证。

3. 面试备考包 /interview

收到面试邀请后，它会基于你投递的简历和求职信，生成一份面试备考包：

• 公司调研（来自网络）
• 你之前写的 STAR 案例回顾
• 针对这个岗位的高概率问题
• 模拟面试（可以真的和它对练）

4. 求职记录追踪

每次 /apply 之后，投递记录会存入 CSV，面试结果也可以用 /outcome 命令记录。

这对于同时在投多家公司的人来说非常实用。

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适合谁用

最适合：

• 正在主动求职、需要投多家公司的人
• 有一定英文简历需求的人（工具默认输出英文 LaTeX 简历，中文需要自己调整模板）
• 熟悉命令行、对折腾工具不排斥的人

需要注意：

• 需要安装 Claude Code（命令行工具，有一定门槛）
• 需要 LaTeX 环境（生成 PDF 用，安装也需要一些时间）
• 原版搜索插件针对丹麦市场，国内用户需要自己接入招聘平台

怎么上手

第一步：Fork 仓库

gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone

cd ai-job-search

第二步：安装依赖

需要：Python 3.10+、Claude Code CLI、Bun、LaTeX 发行版（推荐 TinyTeX 最轻量）

第三步：启动流程

claude

# 进入 Claude Code 后

/setup

按提示填入你的背景信息即可。

详细安装说明在仓库的 SETUP.md 里写得很清楚。

结语

ai-job-search 本质上是「把职业顾问的工作流，编码进了一套 AI 框架」。

它不是要帮你伪造经历——它强调的是，用你真实的经历，找到最合适的表达方式。

1.38 万人这周去 star 了它。

你的下一个竞争对手，很可能已经在用了。

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