前两天差点被一个猎头用 DeepSeek 的机会为由把我的简历骗走。
一想才发现，我已经好久没更新自己的简历了。更新简历的时候，我又找到了以前存放简历的网站。先挑好模板，然后可以在线编辑。
但我很快发现一些问题，假如我已经编辑好了想要更换模板怎么办呢？
不好意思，操作不了。
已经有了中文简历，想要原样翻译成英文的，怎么办呢？
不好意思，操作不了。
那帮我找找错别字，或者优化一下表述，总可以吧？
不好意思，还是操作不了。
其实用过 AI 的都知道，有了 LLM 之后，这些都是小儿科的功能。我感觉我自己把简历调整好的功夫，AI 都已经弄好了。
一咬牙，算了，自己做这个功能。
因为我已经有一个网页端的 agent 追问了，我只需要给它开发合适的skills，串进它的工作流里就可以了。
从立项到开发好，一下午时间搞定，来看看成果吧。
高端的功能，往往只需要朴素的提示词。
agent 会识别 pdf 的内容，并且返回预览卡片，点开卡片就可以操作了。
点开之后就是你的简历的内容，为求真实，我这里用了我自己的简历。
点击右上角的审查优化，agent 会从内容完整度、岗位匹配度、成果与影响力等多个维度给出优化建议。
它会像是 code review 一下，给出修改建议，点击通过之后，就能一键落实。
觉得不好看，还可以一键更换模板。
这里面的每一个模板都是我在开源社区精挑细选的，我个人觉得还蛮好看的。
最后是非常适合简历这个场景的 agent 功能，比如你想把简历整个翻译成英文或者其他什么语言，但又不想重新写一份。或者你想要做一些比较大的改动，比如具体优化某一段经历等等。就可以使用 agent 来完成。
我这里演示一下翻译，只需要一句话，就可以把简历直接翻译成英文。
当你操作所有优化和改动都操作完之后，可以点击右上角下载，所见即所得。
以上功能都已经集成了在最新版的追问（keepask 当中），点击「阅读原文」跳转。
欢迎试用，如果有什么关于产品的想法和意见，也欢迎随时在下方留言。
最后扯点别的，不知道你们有没有察觉到 AI 圈的一个怪现象。有些概念传得热火朝天，可是身边一打听，好像没人在用。
比如小龙虾，之前网上火遍半边天的时候，我当时问了一圈，身边真的用小龙虾的也没几个。再比如 skills、agent 等，你会发现现实中大部分人根本不知道 agent 也不知道 skills。然而离谱的是，我居然在今年的电影里都看到了讨论 skills 的场景。
好像网络和现实之间有一个巨大的结界，网络上是一个又一个被炒得火热的概念，而线下，似乎水花平平，大部分使用 AI 还停留在豆包和 DeepSeek 网页版的程度。
许多人因此觉得悲观，觉得是网络世界言过其实了。
然而，如果换一个角度看，也有可能事情恰恰相反。不一定是前途无光，看不到机会，而是大量的机会都还是个种子，还被埋在土里。已经长出了根系，但还没有探出土，或者刚刚长出了芽。
世界顶级 AI 公司，openai 现在的付费用户也才刚刚 5000w，要知道世界可是有 80 亿人口。5000w 连 1% 都不到。
根据当前的 GDP 规模来计算，互联网行业占到了GDP 的 10% 左右，如果有朝一日，AI 行业也能有巨大发展，占到经济比重的 10%，至少也会有几十倍乃至上百倍的增长。
网上 agent 产品呼声震天，可是实际生活却反响平平，其实也正是这一数据的体现。
如果把行业发展比喻成股票，股价起飞之前，现有问津，往往要成倍增长之后才会迎来巨量关注。可是真正能赚到钱的，都是先行者。
某种程度上来说，认知差其实是时间差。
你能越比其他人更早意识到行业、形势的变化，你就越能抢占先机，占到优势。
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