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最近Chewy的求职热度非常高。为了让大家对这家公司的企业文化和选拔标准有更直观的了解,我们整理了一些非常实用的干货分享。
技术面试核心考点梳理
软件工程方向:算法基础是重中之重,例如链表反转、两数之和以及 O(1) 复杂度的 LRU 缓存实现 。系统设计方面,则会涉及 URL 短缩服务和后端架构设计 。
数据方向:Data Engineer 需要熟练掌握 SQL 查询(如计算产品营收排名)和 ETL 流水线设计 ;Data Analyst 则更侧重业务指标,如计算客户生命周期价值 (LTV) 和设计 A/B 测试 。
运维与安全:重点考察容器与虚拟机的区别、CI/CD 流水线搭建以及高可用架构的设计 。
通用行为面试:无论什么岗位,面试官都会考察你为什么想加入 Chewy,以及你过往在团队合作中解决困难的真实案例 。
希望这些整理能为正在求职的你提供实实在在的参考,祝大家都能顺利拿到心仪的 Offer。
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