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【题目】人工智能在警务系统中的应用:①有优点,可以快速找到嫌疑人;②也有缺点,会导致忘记传统的警务技能的提升。对此,你怎么看?并谈谈如何让人工智能与传统警务技能更好地融合。
文心示范:各位考官,人工智能在警务系统中的深度应用,已成为推进公安工作现代化的重要引擎。正如题目所言,它既带来了侦查效率的革命性提升,也可能在实践中引发对传统技能的忽视。我认为,我们必须以“科技为用、人为根本” 的辩证思维来看待这一问题,推动二者深度融合,实现“1+1>2”的效能倍增。
首先,人工智能是警务改革的“加速器”,其优势不容否定。 它极大拓展了警务工作的能力边界。例如,在侦办跨区域流窜盗窃案件时,传统方式需投入大量警力排查海量监控,耗时费力。而通过人脸识别系统与大数据轨迹分析,系统能自动关联嫌疑人多地的活动画面,迅速锁定其藏匿范围,将破案周期从数周缩短至数天。再如,一些地方的犯罪预测模型,通过分析历史警情数据、人流量、天气等多维度信息,能自动生成高风险区域预警图,指导巡逻警力精准投放,实现了从“被动反应”到“主动防控”的转型,显著提升了公共安全水平。
其次,传统警务技能是公安工作的“压舱石”,其价值不可替代。 再先进的算法,也无法完全取代民警的群众工作能力、现场洞察力和执法温度。例如,在化解基层矛盾纠纷时,AI可以提示风险等级,但入户走访中的共情沟通、对细微表情的观察、基于经验的现场调解艺术,才是解决问题的关键。如果年轻民警过度依赖技术,满足于屏幕前的数据研判,忽视了“铁脚板”走访和面对面沟通能力的培养,就会导致“本领恐慌”,一旦面临技术盲区或复杂人情社会场景,便会束手无策。
因此,推动人工智能与传统警务技能深度融合,绝非简单叠加,而需进行系统性的能力重构。我认为关键在于打好“三张牌”:
第一,打好“赋能牌”,让人工智能成为技能提升的“倍增器”。可通过开发AR实战训练系统,模拟突发警情,让民警在虚拟场景中锻炼应急处突和规范执法能力;利用AI分析经典案例,生成个性化学习图谱,帮助民警精准补足询问技巧、证据审查等传统技能短板。
第二,打好“协同牌”,构建“人机共融”的智慧警务新模式。 在实战中明确分工:AI负责“海量筛查、快速初判、风险预警” ,民警则聚焦于“深度研判、现场决策、人情沟通” 。例如,抓捕行动中,AI规划最优路线、预警周边风险;民警则根据现场瞬息万变的情况,综合运用战术思维和执法艺术完成处置。
第三,打好“制度牌”,筑牢人才与伦理的“双基础”。一方面,在警衔晋升、实战考核中,增设传统技能与科技应用相结合的考评科目,倒逼能力融合。另一方面,必须建立AI应用伦理审查和人工复核机制,防止算法偏见,确保执法公平正义始终握在“人的手中”。
总之,智慧警务的未来,不是“算法替代警察”,而是“警察驾驭算法”。只有坚持“以人为本、科技赋能”,让民警既成为运用科技的能手,又成为传承经验的巧手,才能锻造出一支党和人民完全信赖的现代化公安铁军。
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