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最近咱们又有一位小伙伴收到了 DoorDash 的 Machine Learning Engineer Intern 面试邀请,真的非常优秀。DD 家的 ML 岗面试一向是以注重落地和硬核技术出名的,这波喜讯确实振奋人心。
关于面试流程,通常会先安排一轮 Recruiter Screen 简单同步下背景,随后就是高难度的 Technical Interview。面试官会考察 Coding 能力和 ML 基础理论,比如常见的 Loss Function 或者是 Bias-Variance Tradeoff。最关键的还是 Virtual Onsite 里的 ML System Design,DD 非常看重你能不能解决实际的业务问题,比如如何优化配送路径或者做餐厅的 Ranking 推荐。
面试真题方面,大家可以多关注 LeetCode 上的典型算法题。对于 ML 专项,可能会问到如何处理 Data Imbalance,或者是在特定延迟要求下如何部署模型。建议大家把 DD 的工程博客多翻几遍,了解他们的业务逻辑。
祝愿大家在求职季都能顺利通关,早日拿到心仪的 Offer~
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