2026年求职季开启,Meta、Google、Amazon等大厂DA/DS面试核心已由“死磕SQL”转变为“AI协同分析”。
🔶什么是ai协同分析?
把需求说明白: 引导AI生成高质量分析代码。
一眼识破AI在瞎编: 识破AI的“统计幻觉”与逻辑漏洞。
数据落地/变现: 将AI产出的数据转化为商业增长点。
🔶大厂面经
Meta (百万级数据EDA): 利用AI识别缺失值与异常 Session,人负责验证清洗逻辑。
Amazon (转化率暴跌): AI脑暴假设并下钻数据,人负责决策并锁定“支付网关错误”。
Microsoft (A/B测试): AI计算样本量,人负责把控统计学假设(正态性、独立性)的严谨性。
🔶万能解题框架
人定义需求 (Clarify) ➔ AI提效 (Prompt) ➔ 人审核对 (Validate) ➔ 人机复盘 (Synthesize)
2026年,北美数据求职你的护城河是“AI效率 + 业务判断力”。
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